Vernieuwing MIPOV - Kennisontwikkeling (deel 3)

16 mei 2023
Door René Borsje - DOVA/OV-data

Dit artikel is deel 3 van een vierluik over de vernieuwing van het MIPOV.

In de twee voorgaande nieuwsbrieven (december 2022 en februari 2023) is vermeld dat er gewerkt wordt aan een opvolger van het MIPOV, of voluit het Model Informatieprofiel Openbaar Vervoer. Het MIPOV schrijft voor hoe en hoe vaak vervoerbedrijven gestandaardiseerde informatie aan dienen te leveren aan hun concessiehouder(s). De vernieuwde versie van het MIPOV legt, meer dan de huidige versie, nadruk op de eenduidige aanlevering van data. Geleverde databestanden kunnen eenduidig worden gecontroleerd op volledigheid, consistentie en uitschieters. Controle op datakwaliteit draagt bij aan het vertrouwen en het gebruik van die data. In deze nieuwsbrief wordt ingegaan op een bijzondere toepassing van die data.

Vernieuwing MIPOV – OV-lexicon
MIPOV-informatie is primair bedoeld voor concessiebeheer, aanbestedingen en voor het kunnen verantwoor­den van bestede middelen. Aanvullend hierop wordt een mogelijkheid tot beleidsontwikkeling en benchmarking geboden. Voor die laatstgenoemde toepassing is het van belang dat het geleverde cijfermateriaal zich leent voor vergelijkbaarheid en optelbaarheid. Om dit mogelijk te maken wordt voor dit vernieuwde MIPOV gebruik gemaakt van het OV-lexicon. Het OV-lexicon bevat definities van belangrijke begrippen. Voorbeelden van dergelijke begrippen zijn dienstregelingsuur, reizigersrit en dienstregelingskilometer.

Data, informatie en kennis
Naast de hiervoor genoemde toepassingen wordt het vernieuwde MIPOV ook ingericht op kennisontwikkeling. Door dat de informatie op een lager aggregatieniveau wordt uitgevraagd, wordt het ook mogelijk om onderliggende verbanden te leggen en om gerichte uitsplitsingen te maken. Juist die diepgaandere inzichten maken het mogelijk om te leren en om efficiencyverbeteringen te traceren.

Inzoomen en uitzoomen
Doordat informatie zo eenduidig mogelijk op lijnniveau wordt verzameld, wordt het mogelijk om te aggregeren op lijnbundel, regio, concessie, ov-autoriteit, landsdeel of zelfs landelijk niveau. Ook wordt het mogelijk om aan de hand van rekenregels kengetallen te berekenen. Denk bijvoorbeeld aan cijfers als: gemiddelde ritlengte, gemiddelde dienstregelingssnelheid, aantal instappers per gereden kilometer et cetera. Het spreekt voor zich dat om dit mogelijk te maken de data aan kwaliteitseisen voldoet (zie hiervoor ook die vorige nieuwsbrief). Zie ook de bijgaande visualisatie voor de mogelijkheden.

In de volgende nieuwsbrief wordt dit vierluik afgesloten.